AI生成图表版权危机：Elsevier与Springer Nature最新政策解读

2026-07-12 09:00:50   来源：enturnitin.com

在生成式AI技术全面渗透到科研工作当中，新的、更隐蔽的雷区正在学术界显现出来：AI生成内容的版权归属问题。当你在论文里运用了Midjourney、Dall-E等工具生成的示意图时，有没有出现潜在的版权纠纷？2026年的时候，全球的两大顶级学术出版商Elsevier和Springer Nature已经悄悄更新了版权协议，给所有作者敲了警钟。

一、出版商新规：AI生成内容的版权归属迷雾

          按照Elsevier和Springer Nature在2026年发布的最新版权指南，一个核心原则就是：版权只能给人类创作者。

          这表明，完全由AI生成的图像、文本或者数据，没有“人类作者身份”，在法律上或许会被当作“无主作品”或者公共领域内容。当你把这种图片用在论文里并签署版权转让协议时，你实际上没法转让一个你没拥有的权利。这不但让出版流程变得更复杂了，而且以后很可能在法律方面产生争议。

          Elsevier的立场：作者提交的内容都得是原创的，或者已获得合法授权的。作者创作AI内容时，得承担全部责任，而且要保证其使用不会损害任何第三方权利。

          Springer Nature的政策：作者使用AI工具时，方法部分或者图注里得明确声明。同时着重指出，作者得确保对AI生成内容的合法使用权。

二、风险警示：一张AI图可能引发的撤稿危机

          不少研究者觉得，AI生成的图片是“无中生有”，不会有抄袭风险。这是一个相当严重的错误。AI模型训练的数据里，有不少受版权保护的图像。你要是AI生成的图与训练数据里的某张受版权保护的图片太相似，那你就可能构成“实质性相似”侵权。

          真实案例警示：已有研究者在论文里用AI生成的示意图，原图版权方（像 Getty Images等图库网站）就发出侵权通知，期刊编辑部于是启动调查，最终论文被撤回。这不但把研究成果给给断送了，还对个人的学术声誉造成了毁灭性的打击。

三、合规自救：三步构建你的版权防火墙

          面对新规，研究者就无能为力了。按照下面这三步，就能有效规避版权风险，保证研究成果安全发表。

          1.源头规避：选择安全的AI工具

              放弃使用版权归属模糊的商业AI绘图工具。采用明确的工具或者素材库，该工具或素材库采用的是CC0（公共领域）或者Creative Commons许可协议。比如，有些AI绘图平台是开源模型所构建的，而且声明放弃版权，或者有提供可商用科研插图的素材网站，这些都是更安全的选项。

          2.过程留痕：保存你的“创作”证据

              如果你要使用Midjourney之类的工具，那就得把完整的“创作过程”证据链保存好。这包含：

              完整的Prompt（提示词）：证明你的创造性构思。

              Seed值（种子值）：确保图像可以被复现。

              多轮迭代的生成记录：展示你如何通过多次调整和选择，最终确定了这张图。

              这些证据能证明，这张图片是你创造性劳动的产物，AI的随机输出只是其中的一部分。

          3.透明声明：在论文中主动披露

              在论文的“方法”部分或相关图注中，清晰、诚实地声明图片的生成方式。例如：“Figure 1 was created by the authors using Midjourney v6 based on the prompt ‘[你的提示词]’.” 透明度是赢得编辑和审稿人信任的关键。

          在AI赋能科研的大时代里，合规使用是走得更远的先决条件。正视AI生成内容的版权问题，这不光是对他人知识产权的尊重，更是对自己学术生涯的最好保护。

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