论文发AI助手安全吗？数据泄露风险解析

2026-01-27 07:06:15   来源：enturnitin.com

深夜时分，电脑屏幕的光斑投射在我脸上，此时论文还有一段待我完成的文字。点开名为“一键生成”的AI助手后，自己还需有花费两三个小时的时间。突然有所发现，有个更深层的问题出现了：把论文初稿、核心数据甚至全篇文字发给这些AI工具，其安全性咋样？它是否会“记住”我的成果并泄露，且未来被他人论文里以自己作为“相似内容”？深夜赶论文的学生与研究者内心存在疑惑。

       请先别急下结论。我们先拆开，点击“提交”后，你的论文数据究竟发生了怎样的变化？

论关于调查论文中AI实施方法的数据安全三项保障机制研究

       1、所有的人工智能服务都不一样

       这相当关键。有些公开的免费AI对话模型，其用户协议不具象，对数据运用在后续训练方面缺乏具体阐述。在此情形下，你的文本输入有理论上的可能被包含在训练语料库之中。直接抄袭的可能性极低，但若要写论文，必须考虑核心观点、独创实验数据或者独特表述，这或许会成为数据的取向，难以准确定位。

       2、服务器存在安全隐患，还受人为因素影响

       论文数据上传云端后，系统会存在所有风险，黑客攻击、系统漏洞，内部管理差也会致使数据泄露。学术成果这类有时间的并且有独创性“心血”，即便风险不大，也未必能承受。

       3、“被动泄露”被忽视了

       比如，论文里存在未发表的实验数据、调研样本信息，还包含对前沿理论的批判性思考。这些内容在AI“学习”后，可能会在后续对其他用户作出的回应里，以“融合”或者“启发”的形式呈现。从学术原创性这一方面而言，这存在潜在风险。

       有没有生成式AI带来的风险，用专业查重系统能否保证安全？此水域非常深邃。你所遭遇的就是那个无条件信任的“数据保障库”。

       市场上查重服务众多，其中部分来源不明，完全免费，其商业模式存在疑问。它们的盈利方式是怎样的？一种可行的办法是，把用户上传的论文集取来，构建自建数据库，而后开展数据交易。你的论文可能已被他人视为自己的作品并被引用。更糟的是，论文正式提交前，核心内容或许会被小圈子里流传，之后学校或期刊检查重复率会有大幅提高，这“抄袭”并非夸张，是真实存在的。

       因此，关键点不在于“用不用工具”，而是“谁用”。你期望的是，数据安全成为生命线，有严格隐私协议，且技术架构透明的合作伙伴。

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